Google AI Mode và thanh “Sản phẩm nổi bật” (Popular products carousel) trong kết quả tìm kiếm thông thường đều lấy dữ liệu từ cùng một kho: Shopping Graph (cơ sở dữ liệu sản phẩm trung tâm) của Google. Nhưng theo dữ liệu Productrise công bố tháng 8/2026, hai bề mặt này gần như không hiển thị trùng nhau. Chỉ 1,28% sản phẩm xuất hiện ở cả hai nơi trong cùng một ngày, và kể cả khi có mặt ở cả hai thì người bán đứng đầu cũng khác nhau gần một nửa số trường hợp.
AI Mode và Shopping carousel cách nhau xa đến mức nào?
Gần như không có điểm chung. Productrise theo dõi hơn 2 triệu listing sản phẩm trên 100.000 kết quả tìm kiếm thông thường và phản hồi AI Mode từ ngày 9 đến 31/8/2026, tại Mỹ và Anh. Họ chạy cùng một truy vấn trên cả hai bề mặt trong cùng ngày, rồi đối chiếu kết quả bằng product ID (mã định danh sản phẩm) của Google.
Kết quả: chỉ 1,28% sản phẩm trong carousel cũng xuất hiện trên AI Mode mua sắm cho cùng truy vấn trong cùng ngày. Con số tính bằng cách lấy số sản phẩm xuất hiện ở cả hai nơi chia cho tổng sản phẩm carousel có product ID, rồi lấy trung bình qua 23 ngày.
Một phần lý do đến từ cấu trúc: khi cả hai bề mặt cùng trả kết quả cho một truy vấn, carousel trung bình hiển thị 27,8 sản phẩm, còn AI Mode chỉ hiển thị 3,9 sản phẩm. Danh sách ngắn hơn đồng nghĩa phần lớn sản phẩm carousel không lọt vào AI Mode.
Trong số nhỏ sản phẩm xuất hiện ở cả hai nơi, người bán được liệt kê đầu tiên là một nhà bán hàng khác tới 49,6% số trường hợp.
Một lưu ý quan trọng: tập dữ liệu này tập trung vào các sản phẩm mà Productrise đang theo dõi trên nền tảng của họ, không phải mẫu ngẫu nhiên đại diện cho toàn bộ Google Shopping.
Tại sao AI Mode lại hiển thị giá cao hơn?
Khi giá khác nhau giữa hai bề mặt (xảy ra với 38,1% sản phẩm trùng nhau), AI Mode hiển thị giá cao hơn tới 68,4% số trường hợp. Tính trên toàn bộ sản phẩm đã đối chiếu, kể cả những sản phẩm có giá bằng nhau ở cả hai phía, giá trung bình trên AI Mode cao hơn carousel 21,6%, theo dữ liệu Productrise giai đoạn 9-31/8/2026.
Trong các trường hợp AI Mode đắt hơn, chênh lệch trung vị là 22,2% và trung bình là 88,5%. Productrise cho biết các ngoại lệ, chẳng hạn hàng cũ trên carousel được ghép với hàng mới trên AI Mode, đã kéo con số trung bình lên cao. Khi AI Mode rẻ hơn, chênh lệch trung vị chỉ là 7,8%.
Hugo Huijer, người sáng lập Productrise, nhận xét: “giá thấp nhất ít có tác động hơn trong AI Mode.” Dữ liệu không kiểm chứng trực tiếp nhận định này, nhưng các con số khá nhất quán với nó.
Google phản hồi ra sao?
Ngày 2/9/2026, Google trả lời báo Futurism: “Mặc dù chúng tôi chưa xác minh độ chính xác của các thông tin trong báo cáo này, tất cả kết quả mua sắm trên Google Tìm kiếm, bao gồm AI Mode và trang kết quả tìm kiếm, đều được vận hành từ cùng một nguồn dữ liệu: Shopping Graph của chúng tôi.”
Google cũng cho biết người dùng có thể nhấp vào bất kỳ listing sản phẩm nào để so sánh giá từ nhiều nhà bán lẻ, nhưng không trả lời trực tiếp về con số chênh lệch người bán hay giá cả mà Productrise nêu ra.
Cả hai bề mặt đều hỗ trợ so sánh mua sắm. Khi nhấp vào sản phẩm trên AI Mode hoặc carousel, một bảng hiện ra liệt kê nhiều người bán cùng mức giá. Dữ liệu Productrise chỉ ghi lại kết quả hiển thị đầu tiên trên màn hình, không theo dõi lượt nhấp hay giao dịch mua, nên không thể kết luận người dùng có thực sự mua với giá hiển thị ban đầu hay không.
Nhà bán hàng có thể theo dõi hiệu suất AI Mode ở đâu?
Google Merchant Center có báo cáo AI performance insights (thông tin hiệu suất AI), hiện chỉ khả dụng cho truy vấn tiếng Anh tại Mỹ, Canada, Úc, New Zealand và Ấn Độ.
Báo cáo cung cấp share of voice, tức tỷ lệ hiện diện: bao nhiêu phần trăm AI impression (lượt hiển thị trên các bề mặt AI) thuộc về thương hiệu của bạn so với đối thủ đã được định nghĩa trong Merchant Center. Theo trang hỗ trợ của Google Merchant Center, báo cáo phân loại hiệu suất theo ba giai đoạn mua sắm:
- Discovery (Khám phá): truy vấn giai đoạn đầu khi người mua đang tìm hiểu tổng quan.
- Evaluation (Đánh giá): truy vấn giai đoạn giữa khi người mua so sánh sản phẩm hoặc tìm thông số cụ thể.
- Ready to buy (Sẵn sàng mua): truy vấn giai đoạn cuối, gần với quyết định đặt hàng.
Báo cáo cũng liệt kê các từ khóa tìm kiếm hàng đầu, thuộc tính sản phẩm còn thiếu (kích cỡ, màu sắc, chất liệu…) và search intent phổ biến theo từng giai đoạn.
Tuy nhiên, như Search Engine Journal đã chỉ ra, báo cáo không tiết lộ AI Mode đang liệt kê người bán nào hay giá bao nhiêu cho từng sản phẩm cụ thể, nên không thể có độ chi tiết ngang với phân tích của Productrise.
Góc nhìn Hingewise
Phát hiện cốt lõi của dữ liệu này không phức tạp: xếp hạng tốt trên Shopping carousel không có nghĩa là bạn xuất hiện trên AI Mode. Hai bề mặt dùng logic chọn lọc khác nhau, dù cùng kéo dữ liệu từ một nguồn.
Hãy hình dung tình huống cụ thể. Bạn bán giày chạy trail và đang đứng đầu carousel cho từ khóa “giày trail nam”. Một người dùng chuyển sang AI Mode cho cùng truy vấn đó. Theo dữ liệu trên, xác suất xấp xỉ 50-50 là họ sẽ thấy một người bán khác đứng đầu, nhiều khả năng với giá cao hơn so với carousel. Nếu đối thủ đó có dữ liệu sản phẩm đầy đủ hơn, gồm thông số chi tiết, thuộc tính chính xác và feed được cập nhật cẩn thận, AI Mode có thể ưu tiên họ bất kể ai đang niêm yết giá thấp hơn.
Điều đó gợi ra một cơ hội đáng chú ý mà dữ liệu để ngỏ: các thương hiệu không thể cạnh tranh thuần túy bằng giá rẻ nhất có thể có lợi thế thực sự trên AI Mode. Nhận xét của Huijer rằng “giá thấp nhất ít có tác động hơn” khá nhất quán với cách retrieval-augmented generation, kỹ thuật AI kéo dữ liệu có cấu trúc từ bên ngoài để xây dựng câu trả lời, thường ưu tiên thông tin chi tiết, có tổ chức hơn là tín hiệu giá thô. Đây là nhận định của Hingewise, không phải tuyên bố từ các nguồn.
Còn một điểm quan trọng mà dữ liệu cho thấy nhưng không nhấn mạnh: trung bình 3,9 sản phẩm trong AI Mode nghĩa là sự cạnh tranh cực kỳ tập trung. Trong carousel với 27,8 sản phẩm, xếp hạng thứ 5 hay thứ 10 vẫn mang lại lượt hiển thị. Trong AI Mode, bạn hoặc nằm trong top 4 đầu tiên, hoặc gần như vô hình với truy vấn đó. Mỗi vị trí mang trọng lượng lớn hơn nhiều, điều đó khiến tiêu chí xét chọn trở nên quyết định hơn, không phải kém quan trọng hơn.
Nhận định của Hingewise: câu hỏi thực dụng cho nhà bán hàng đã chuyển từ “tôi có xếp hạng trong Shopping không?” sang “AI Mode đang hiển thị gì cho danh mục của tôi, và tôi có ở đó không?” Feed chất lượng, thuộc tính đầy đủ và dữ liệu sản phẩm chính xác nhiều khả năng là các đòn bẩy quan trọng nhất để xuất hiện trên AI Mode, tương tự như nội dung chi tiết, có thẩm quyền là đòn bẩy để được AI trích dẫn trong tìm kiếm thông thường. Cả hai đều thưởng cho thông tin có cấu trúc, đầy đủ hơn là listing tối thiểu.
5 điều cần kiểm tra trước khi cho rằng vị trí carousel là đủ
- Tự tìm kiếm sản phẩm chủ lực của bạn trên AI Mode và so sánh với carousel: bạn có xuất hiện không, ai đang đứng đầu, giá đang hiển thị là bao nhiêu?
- Kiểm tra báo cáo AI performance insights trong Google Merchant Center (nếu tài khoản đủ điều kiện) để xem tỷ lệ hiện diện theo từng giai đoạn mua sắm.
- Rà soát feed sản phẩm: các thuộc tính như màu sắc, kích cỡ, chất liệu, thông số kỹ thuật có được điền đầy đủ không? Đây thường là nơi báo cáo AI insights gắn cờ “thuộc tính còn thiếu”.
- So sánh listing của đối thủ đang xuất hiện trên AI Mode với listing của bạn: họ đang cung cấp thông tin gì mà bạn chưa có?
- Đặt lịch kiểm tra định kỳ (hàng tuần hoặc hàng tháng) vì kết quả AI Mode có thể thay đổi ngay cả khi vị trí carousel của bạn vẫn ổn định.
Nguồn:
Search Engine Journal: Google AI Mode Prices Differ From Product Carousel for Same Items (tháng 9/2026)
Google Merchant Center Help: AI performance insights
Bài viết được soạn với sự hỗ trợ của AI từ các nguồn dẫn ở trên và đối chiếu với các nguồn đó trước khi đăng. "Góc nhìn Hingewise" là nhận định biên tập của Hingewise, dựa trên khung phân tích và lập trường chúng tôi dùng trong công việc GEO. Cách chúng tôi làm việc: Chính sách biên tập.