Tìm kiếm dạng agent (agentic search) không còn là kế hoạch tương lai ở Google mà đang được triển khai thực tế. Trong cuộc phỏng vấn với Alex Heath trên podcast Sources, được Search Engine Journal đưa tin ngày 22/10, CEO Sundar Pichai mô tả tương lai gần: Search và Gemini sẽ không nhập làm một, mà một tầng agent (hệ thống AI chạy liên tục, giữ ngữ cảnh và thực hiện hành động thay người dùng) sẽ kết nối cả hai sản phẩm.
Pichai nói gì về tầng agent và việc gộp Search với Gemini?
Khi người phỏng vấn hỏi thẳng liệu Search, AI Overviews (bảng trả lời do AI của Google tạo trên trang kết quả tìm kiếm) và Gemini có bao giờ hợp nhất hoàn toàn, Pichai cho biết ông không nhìn vấn đề theo hướng “gộp sản phẩm”. Câu trả lời của ông: chính tầng agent sẽ tự xử lý sự hội tụ đó.
“Tôi kỳ vọng các agent của chúng tôi sẽ tạo ra trải nghiệm thống nhất trên toàn bộ các sản phẩm này,” Pichai nói trong cuộc phỏng vấn, theo Search Engine Journal. “Thực ra, tầng agent đó, thay vì cố gộp hay suy nghĩ về các sản phẩm khác nhau và cách chúng kết hợp, tôi nghĩ tầng agent sẽ tự nhiên làm được điều đó.”
Cơ chế hoạt động: các agent chạy trên cloud 24 giờ mỗi ngày, mang theo ngữ cảnh của người dùng qua từng phiên làm việc, và tiếp tục công việc đúng chỗ người dùng bỏ dở, dù họ bắt đầu từ Search hay từ Gemini.
Tầm nhìn “one box” là gì?
Mục tiêu Pichai đặt ra cho Gemini là trở thành trợ lý “cá nhân, chủ động và mạnh mẽ”. Gemini hiện đã có cả khả năng hội thoại lẫn thực thi tác vụ, và tầm nhìn gần là “one box” (một giao diện duy nhất xử lý cả câu hỏi đàm thoại lẫn việc thực hiện hành động thực tế).
Pichai dẫn Google Spark, được giới thiệu tại Google I/O, là minh chứng cho hướng đi này. Spark là agent cá nhân chạy trên cloud, tích hợp Search và Chrome, dùng information agent trong Search để tự thực hiện nghiên cứu web thay người dùng.
Agent Gemini doanh nghiệp và Search người dùng thường kết nối ra sao?
Pichai làm rõ: phiên bản doanh nghiệp và phiên bản người dùng thường của Gemini dùng chung nền tảng kỹ thuật, “cùng mô hình, cùng harness (khung vận hành), cùng runtime (môi trường thực thi)”. Điểm khác biệt nằm ở ngữ cảnh, không phải năng lực.
Ông mô tả cấu hình doanh nghiệp: mỗi tác vụ được cấp một micro VM (máy ảo nhỏ, chạy độc lập với môi trường khác) riêng, hoạt động an toàn 24/7 với giám sát thời gian thực và khả năng kiểm toán toàn diện. “Chúng tôi đang mang tất cả những điều đó đến người dùng thường cũng vậy,” ông nói, theo Search Engine Journal. Hàm ý: hạ tầng thực thi hiện chỉ dành cho doanh nghiệp sẽ sớm phục vụ cả người dùng phổ thông.
Điều gì đang thúc đẩy làn sóng truy vấn kiểu agent?
Theo Pichai, sự dịch chuyển này do người dùng dẫn dắt, không phải do chiến lược sản phẩm. Dữ liệu sử dụng nội bộ của Google cho thấy tỷ lệ truy vấn mang tính chất agent trong Gemini “đang tăng đều theo thời gian”. Các tính năng này hiện chủ yếu dành cho người dùng Ultra và Pro, với kế hoạch mở rộng diện trong vài tháng tới. Pichai cũng nhận xét rằng các mô hình Argon thế hệ mới “tạo ra bước nhảy vọt lớn”.
Tầng agent thay đổi điều gì với khả năng hiển thị trên AI search?
Hệ quả kinh doanh rõ nhất: một AI agent chạy liên tục và tự thực hiện tác vụ hoạt động rất khác so với một người gõ từ khóa vào ô tìm kiếm. Thương hiệu nào xem cả hai là cùng một bài toán hiển thị có thể bị bất ngờ.
Hãy thử so sánh thực tế. Hôm nay, người dùng tìm “công cụ quản lý dự án tốt nhất”, click vào kết quả, đọc trang, rồi quyết định. Trong mô hình agent mà Pichai mô tả, người dùng có thể nói với Gemini: hãy tìm công cụ quản lý dự án tốt nhất và đăng ký bản dùng thử miễn phí cho tôi. Agent tự nghiên cứu, đánh giá và hành động. Không có gì đảm bảo nó sẽ hiển thị cùng nguồn như kết quả tìm kiếm thông thường, và cũng không đảm bảo sẽ có lượt click vào site của bạn.
Góc nhìn Hingewise
Theo nhận định biên tập của Hingewise, khi agent tự quyết định thay người dùng, điều quan trọng hơn có thể là liệu agent có biết và tin thương hiệu của bạn đủ để chọn hay không, bên cạnh thứ hạng trên Google.
Theo đánh giá của Hingewise, điều này phân chia thương hiệu thành hai nhóm: nhóm có nội dung được cấu trúc để AI agent có thể đọc, hiểu và hành động dựa trên đó, và nhóm chỉ tối ưu cho người đọc đến từ link tìm kiếm.
Pichai không nói agent sẽ chọn nguồn theo cách nào, nên việc trang nào được ưu tiên trong bước retrieval (bước AI truy xuất thông tin để hoàn thành tác vụ) vẫn là câu hỏi mở.
Theo Hingewise, khi agent duy trì ngữ cảnh qua nhiều phiên, những nguồn nó đã quen tin có thể quan trọng hơn bất kỳ truy vấn đơn lẻ nào, và thương hiệu đã được trích dẫn trong các hệ thống này có thể có lợi thế.
Lập trường của Hingewise: được “tìm thấy” trong tìm kiếm truyền thống và được agent “chọn lựa” là hai kết quả khác nhau, cần hai chiến lược khác nhau. Tầng agent Pichai mô tả là một bài toán hiển thị riêng biệt, không phải phiên bản nâng cấp của SEO.
Checklist ngắn: thương hiệu của bạn đã sẵn sàng với agentic search chưa?
- Nội dung cốt lõi có trả lời thẳng câu hỏi cụ thể, không chỉ mô tả tính năng hay danh mục?
- Một máy có thể trích xuất tóm tắt rõ ràng từ trang sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn (tên, danh mục, điểm khác biệt chính)?
- Thương hiệu của bạn đã được trích dẫn trong câu trả lời do AI tạo ra trên Search hoặc Gemini cho chủ đề cốt lõi chưa?
- Nội dung có chứa dữ liệu cụ thể, có thể kiểm chứng (con số, ngày tháng, tên nguồn rõ ràng) thay vì chỉ tuyên bố chung chung?
- Bạn đã thử hỏi Gemini hoặc AI assistant khác để xem chúng mô tả thương hiệu của mình ra sao trong danh mục đó chưa?
- Các trang của bạn có structured markup (dữ liệu có cấu trúc giúp máy nhận diện nội dung trang) để agent biết trang đó là gì và hỗ trợ hành động nào?
Điều cần theo dõi
Pichai cho biết việc mở rộng tính năng agent ra ngoài nhóm người dùng Ultra và Pro được lên kế hoạch trong vài tháng tới. Câu hỏi mà bài viết trên Search Engine Journal đặt ra nhưng Pichai chưa trả lời trực tiếp: Google sẽ xử lý thế nào với referral traffic (lượng truy cập được dẫn về từ kết quả tìm kiếm) khi agent ngày càng đảm nhận nhiều hơn trong quá trình ra quyết định của người dùng. Đây sẽ là một trong những chi tiết được theo dõi sát nhất khi đợt triển khai rộng hơn bắt đầu.
Nguồn: Search Engine Journal, 22/10/2026
Bài viết được soạn với sự hỗ trợ của AI từ các nguồn dẫn ở trên và đối chiếu với các nguồn đó trước khi đăng. "Góc nhìn Hingewise" là nhận định biên tập của Hingewise, dựa trên khung phân tích và lập trường chúng tôi dùng trong công việc GEO. Cách chúng tôi làm việc: Chính sách biên tập.