Trung Quốc vừa trở thành quốc gia đầu tiên vượt mốc 700 triệu người dùng AI tạo sinh (công nghệ AI tạo ra văn bản, hình ảnh, video và nội dung theo yêu cầu), với tỷ lệ thâm nhập hơn 50% dân số. Số liệu do Viện Chính sách và Hợp tác quốc tế thuộc Trung tâm Thông tin Mạng Internet Trung Quốc (CNNIC) công bố, bao phủ nửa đầu năm 2026, và được VnExpress đưa tin ngày 4/10/2026.
Người dùng Trung Quốc đang dùng AI tạo sinh để làm gì?
Xử lý hình ảnh và video là mục đích sử dụng phổ biến nhất, vượt qua cả các tác vụ văn bản lẫn công cụ hỗ trợ công việc. Theo China Daily, dẫn lại bởi VnExpress, việc hơn nửa dân số sử dụng là cột mốc cho thấy AI đang trở thành một phần đời sống hằng ngày.
- 47,8% dùng AI tạo sinh để xử lý hình ảnh hoặc video
- 37,6% dùng cho các tác vụ liên quan đến văn bản
- 32,5% dùng để chuẩn bị tóm tắt công việc, biên bản cuộc họp hoặc slide thuyết trình
- Việc sử dụng trợ lý AI đa năng và công cụ hỗ trợ năng suất tăng gấp đôi so với năm 2025
Hạ tầng nào đang chống lưng cho quy mô AI này?
Tính đến cuối tháng 6/2026, năng lực tính toán AI của Trung Quốc đạt 2.185 EFLOPS (exaFLOPS, đơn vị tương đương một tỷ tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây), tăng 177% so với cùng kỳ năm trước, theo cùng báo cáo của CNNIC. Riêng trong nửa đầu năm, Trung Quốc đưa vào vận hành siêu cụm AI tự phát triển đầu tiên gồm 100.000 hệ thống tăng tốc, sử dụng hoàn toàn chip, lưu trữ, kết nối mạng và hệ thống làm mát sản xuất trong nước.
- Hơn 30% công ty sản xuất lớn đang ứng dụng AI vào nghiên cứu, thiết kế, sản xuất, kiểm tra chất lượng và bảo trì thiết bị
- Đến cuối tháng 6/2026, Trung Quốc đã phát triển 16 cụm sản xuất tiên tiến cấp quốc gia, tập trung vào các ngành công nghiệp số gồm mạch tích hợp và AI
Mô hình và dữ liệu nào tạo nên hệ sinh thái AI Trung Quốc?
Các công ty trong nước như DeepSeek và Moonshot AI đã phát hành nhiều sản phẩm mã nguồn mở. Trong bảng xếp hạng mô hình mã nguồn mở toàn cầu, 6 vị trí hàng đầu đều thuộc về các nhóm nghiên cứu Trung Quốc, được tinh chỉnh để chạy trên chip do Trung Quốc tự thiết kế.
Đến giữa năm 2026, Trung Quốc đã xây dựng hơn 120.000 bộ dữ liệu chất lượng cao nhằm kết nối sức mạnh tính toán, mô hình và dữ liệu thành một hệ sinh thái AI quốc gia thống nhất. Ở mảng embodied AI (các mô hình AI tích hợp vào máy móc vật lý như robot), Trung Quốc ghi nhận hơn 400 model robot hình người mới ra đời, với quy mô sản xuất cả năm dự kiến vượt 100.000 chiếc.
Dòng vốn đang chảy nhanh đến mức nào?
Trong nửa đầu năm 2026, Trung Quốc ghi nhận 1.255 giao dịch đầu tư và tài chính liên quan đến AI, tương đương 78% tổng số giao dịch trong cả năm 2025. Tổng giá trị đạt khoảng 250,14 tỷ nhân dân tệ (xấp xỉ 37,32 tỷ USD), bằng 182% lượng vốn huy động trong cả năm 2025, theo báo cáo của CNNIC.
Theo China Daily, dẫn lại bởi VnExpress, Trung Quốc xác định mở rộng ngành AI là mục tiêu chiến lược, với hướng đi nhất quán: tăng năng lực tính toán nội địa, giảm phụ thuộc công nghệ nước ngoài và đẩy nhanh triển khai AI trên toàn nền kinh tế.
Góc nhìn Hingewise: khi AI thay thế thanh tìm kiếm
Khi hơn một nửa dân số một quốc gia dùng AI tạo sinh, AI có thể trở thành nơi người ta đặt câu hỏi đầu tiên, tra cứu sản phẩm và so sánh thương hiệu. Ở mức 700 triệu người dùng, đây không còn là dự báo cho Trung Quốc mà là thực trạng hiện tại.
Câu chuyện hạ tầng làm rõ hơn điều này cho các thương hiệu. Trung Quốc hiện có 2.185 EFLOPS năng lực tính toán AI nội địa (tăng 177% so cùng kỳ), hơn 120.000 bộ dữ liệu chất lượng cao và 6 mô hình mã nguồn mở được xếp hạng toàn cầu, đều tinh chỉnh trên chip Trung Quốc tự thiết kế. Theo nhận định của Hingewise, sự kết hợp này tạo ra một môi trường tìm kiếm bằng AI vận hành theo cơ chế retrieval (quá trình AI tìm và kéo thông tin liên quan trước khi tạo phản hồi) khác biệt đáng kể so với các nền tảng phương Tây như ChatGPT hay Google AI Overviews (bảng trả lời do AI Google tạo trên trang kết quả tìm kiếm).
Con số đáng chú ý nhất với chiến lược hiển thị là việc sử dụng trợ lý AI đa năng tăng gấp đôi so với 2025. Đây chính là các giao diện nơi gợi ý sản phẩm và so sánh thương hiệu được tạo ra ở quy mô lớn. Thương hiệu có xuất hiện trong những đầu ra đó hay không là bài toán về cấu trúc nội dung, không đơn thuần là bài toán SEO.
Một hệ quả mà các con số thống kê không nói rõ: khi các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc tiếp tục được phát hành toàn cầu, các cơ chế trích dẫn và hiển thị được định hình từ hệ sinh thái nội địa Trung Quốc có thể bắt đầu ảnh hưởng đến cách các mô hình này phản hồi ngay cả ở thị trường ngoài Trung Quốc. Thương hiệu nào coi AI search Trung Quốc là một vùng hoàn toàn tách biệt đang đánh giá thấp tốc độ các mô hình này vượt biên giới.
Lập trường của Hingewise: mốc thâm nhập 50% là điểm uốn biến chiến lược hiển thị trên AI search tại Trung Quốc từ bài toán tương lai thành bài toán vận hành ngay hôm nay.
Cần kiểm tra gì trước khi nhắm vào người dùng AI search Trung Quốc
- Thương hiệu có nội dung tiếng Trung được cấu trúc tốt và được index trên các nền tảng lớn tại Trung Quốc không?
- Thương hiệu có xuất hiện trong phản hồi của các mô hình triển khai nội địa như DeepSeek, Kimi và tương tự không?
- Nội dung có đáp ứng các mục đích sử dụng AI phổ biến nhất của người dùng Trung Quốc không: xử lý hình ảnh/video (47,8%), tác vụ văn bản (37,6%) và hỗ trợ công việc (32,5%)?
- Thông tin sản phẩm có được định dạng để AI có thể trích xuất qua retrieval, không chỉ để web crawler đọc không?
- Chiến lược hiển thị có tính đến các mô hình được tinh chỉnh trên dữ liệu nội địa Trung Quốc, không chỉ bộ dữ liệu huấn luyện tiếng Anh không?
Chỉ số cần theo dõi tiếp: liệu tỷ lệ thâm nhập trên 50% có tiếp tục tăng trong nửa cuối năm 2026, và liệu các mô hình mã nguồn mở hàng đầu của Trung Quốc có đạt mức triển khai toàn cầu đủ lớn để tác động đến cơ chế trích dẫn trên các nền tảng AI search phương Tây.
Nguồn: VnExpress, ngày 4/10/2026, đưa tin dựa trên số liệu của Viện Chính sách và Hợp tác quốc tế thuộc CNNIC, có trích dẫn China Daily.
Nguồn
Bài viết được soạn với sự hỗ trợ của AI từ các nguồn dẫn ở trên và đối chiếu với các nguồn đó trước khi đăng. "Góc nhìn Hingewise" là nhận định biên tập của Hingewise, dựa trên khung phân tích và lập trường chúng tôi dùng trong công việc GEO. Cách chúng tôi làm việc: Chính sách biên tập.