AI Overviews CTR của một website, tính trên lượt hiển thị trong AI Overviews và AI Mode, ước tính khoảng 0,9% trong thử nghiệm nhỏ của chuyên gia SEO Cyrus Shepard được Search Engine Roundtable đưa tin ngày 30/10/2026. Phát hiện đáng ngạc nhiên hơn: trong thời gian trang bị loại khỏi các tính năng AI, không chỉ lượt hiển thị AI giảm về 0 mà click tự nhiên của trang cũng giảm theo.
Thí nghiệm opt-out AI Overviews cho thấy gì?
Shepard dùng tính năng opt-out (từ chối tham gia) trong Google Search để chặn một trang web khỏi AI Overviews (bảng trả lời do AI của Google tạo ra trên trang kết quả tìm kiếm) và AI Mode. Nhờ đó, ông có thể so sánh lượt hiển thị, số click và CTR theo ba giai đoạn: trước, trong và sau khi trang bị loại khỏi AI.
Điểm cần lưu ý: AI Overviews vẫn xuất hiện trên trang kết quả suốt thời gian thí nghiệm. Trang của Shepard chỉ không được trích dẫn bên trong các khung AI đó trong giai đoạn opt-out.
Các kết quả chính:
- CTR của AI Overviews: ước tính khoảng 0,9%, tính bằng cách so sánh CTR và lượt hiển thị toàn trang với giai đoạn AI impressions (lượt hiển thị từ kết quả AI) bằng 0.
- Tỉ lệ AI impressions: chiếm khoảng 8% tổng lượt hiển thị toàn trang.
- Tác động đến traffic tự nhiên: click tự nhiên giảm trong thời gian trang bị loại khỏi AI.
- Thứ hạng: vị trí trung bình toàn trang cải thiện nhờ bài viết mới và tìm kiếm thương hiệu, nhưng các URL có lượt hiển thị AI cao lại tụt hạng trong giai đoạn opt-out và bật lại sau đó.
- Tổng lượt hiển thị: giảm trong giai đoạn opt-out.
Shepard tự nhận đây là một nghiên cứu nhỏ và cho rằng con số 0,9% không hề tệ. Barry Schwartz của Search Engine Roundtable cho biết ông chưa thấy ai khác công bố dữ liệu kiểu này, có lẽ vì những người khác ngại rút khỏi các tính năng AI của Google.
Hiệu ứng hào quang SERP là gì?
Shepard đặt tên cho hiện tượng quan sát được là “Search SERP Halo Effect” (hiệu ứng hào quang trên trang kết quả tìm kiếm). Luận điểm cốt lõi: thương hiệu xuất hiện càng nhiều vị trí trên một trang kết quả (SERP), người dùng càng có khả năng click vào ít nhất một trong số đó. Theo bài đăng LinkedIn của Shepard được Search Engine Roundtable trích dẫn, được nhắc đến trong câu trả lời AI có thể kéo theo click cao hơn ở mọi vị trí khác trên trang, kể cả các kết quả tự nhiên phía dưới.
Greg Sterling, trong phần bình luận, dẫn nghiên cứu tại Near Media: AI Overviews “tạo ra một dạng brand lift hay brand awareness (nhận diện thương hiệu) dẫn đến các lượt tìm kiếm và click tiếp theo, không phải lúc nào cũng vậy nhưng xảy ra nhiều lần.”
Schwartz cũng lưu ý một hạn chế về phương pháp: vì AI Overviews vẫn hiển thị trong suốt giai đoạn opt-out, thí nghiệm này không đo sự khác biệt giữa trang kết quả có AI Overviews và trang không có. Nó chỉ cho thấy điều gì xảy ra khi một trang cụ thể bị loại khỏi các tính năng AI vẫn đang hiển thị với người dùng.
Góc nhìn Hingewise: được trích dẫn trong AI có thể nâng đỡ click tự nhiên
Hình dung đơn giản: được trích dẫn trong câu trả lời AI giống như có thêm một biển quảng cáo trên cùng một con phố. Dù phần lớn người dùng không click thẳng vào câu trả lời AI, thấy tên thương hiệu xuất hiện ở đó có thể khiến một phần trong số họ click vào kết quả tự nhiên phía dưới.
Theo nhận định của Hingewise, con số CTR 0,9% ít quan trọng hơn điều nó tiết lộ về cách AI và traffic tự nhiên tương tác với nhau.
Nỗi lo chủ đạo từ trước đến nay là AI Overviews sẽ “ăn bớt” click tự nhiên vì đã trả lời câu hỏi ngay tại chỗ, người dùng không cần đi đâu nữa. Nghiên cứu này không kiểm chứng câu hỏi đó, vì AI Overviews vẫn hiển thị suốt thời gian thử nghiệm. Điều nó gợi ý, trên một website, là được trích dẫn trong câu trả lời AI có thể nâng đỡ click vào kết quả tự nhiên của chính trang đó: khi Shepard rút trang khỏi AI, click tự nhiên cũng giảm theo.
Điều này thay đổi cách nhìn về quyết định opt-out. Nhiều thương hiệu nghĩ đến việc tắt AI Overviews để bảo vệ nội dung hoặc tránh zero-click (người đọc xong không click vào link nào). Thử nghiệm này gợi ý cái giá phải trả có thể lớn hơn tưởng: có thể mất cả click tự nhiên, không chỉ lượt hiển thị AI.
Con số 8% AI impressions cũng đáng chú ý: với website này, một kênh chiếm khoảng 1 trong 12 lượt hiển thị không phải là kênh nhỏ có thể bỏ qua.
Một điểm cần phân biệt rõ: trang của Shepard tái xuất hiện trong AI Overviews sau khi thí nghiệm kết thúc, tức đây là loại trừ ngắn hạn, không phải vĩnh viễn. Liệu hiệu ứng hào quang có duy trì ở quy mô lớn hơn, qua nhiều loại trang và dạng truy vấn khác nhau, là câu hỏi một nghiên cứu nhỏ không thể trả lời.
Nhiều khả năng đây là tín hiệu định hướng đáng theo dõi, chưa phải kết luận cuối cùng. Với dữ liệu hiện có, Hingewise cho rằng nên thử nghiệm có thời hạn và đo kỹ trước khi quyết định rút khỏi AI Overviews.
Trước khi opt-out khỏi AI Overviews, cần kiểm những gì?
- Đo baseline tỉ lệ AI impressions trong Google Search Console trước khi thay đổi bất kỳ cài đặt nào.
- Theo dõi CTR tự nhiên riêng biệt cho các URL đang xuất hiện trong AI so với các URL không có mặt trong AI.
- Nếu test opt-out, đặt thời hạn cụ thể thay vì để mãi, để có dữ liệu so sánh trước và sau.
- Theo dõi tổng lượt hiển thị, không chỉ AI impressions, trong suốt giai đoạn test.
- Kiểm tra thay đổi thứ hạng ở từng URL riêng lẻ, không chỉ nhìn vào trung bình toàn trang, vì số tổng hợp có thể che giấu biến động ở từng trang cụ thể.
- Tính đến các yếu tố khác trong giai đoạn test, như nội dung mới hay cập nhật thuật toán, có thể làm nhiễu kết quả.
Điều đáng theo dõi tiếp
Cần các nghiên cứu quy mô lớn hơn để kiểm chứng giả thuyết về hiệu ứng hào quang. Luận điểm này có đủ logic trực quan và bình luận hỗ trợ, kể cả nghiên cứu của Sterling tại Near Media, để xứng đáng được chú ý nghiêm túc. Nhưng ngành vẫn thiếu dữ liệu đủ lớn để cho thương hiệu một ước tính đáng tin cậy về AI Overviews CTR và mức độ tương tác thực sự với traffic tự nhiên trông như thế nào theo từng ngành.
Nguồn: Search Engine Roundtable, 30/10/2026. Nghiên cứu gốc của Cyrus Shepard, đăng trên LinkedIn.
Bài viết được soạn với sự hỗ trợ của AI từ các nguồn dẫn ở trên và đối chiếu với các nguồn đó trước khi đăng. "Góc nhìn Hingewise" là nhận định biên tập của Hingewise, dựa trên khung phân tích và lập trường chúng tôi dùng trong công việc GEO. Cách chúng tôi làm việc: Chính sách biên tập.