Google cho biết năm 2026 có nhiều spam update hơn vì có rất nhiều nội dung mới, và đội ngũ đang dùng AI để bắt được nhiều spam hơn. Thông tin được nêu tại sự kiện Google Search Central Live Deep Dive ở Barcelona, theo bản tóm tắt của một người dự.
Tại sao spam update dồn dập trong năm 2026?
Google đã trả lời thẳng câu hỏi này tại sự kiện. John Campbell tóm tắt lại trên We Are Roast: “Tỉ lệ lớn nội dung trên web là spam, và đó chính là mục tiêu của spam update. Các spam update xuất hiện nhiều hơn gần đây vì có rất nhiều nội dung mới hơn trước. Đội ngũ hiện đang dùng AI để phát hiện được nhiều hơn.”
Riêng với Google Discover, bản tóm tắt nêu một vấn đề cụ thể: “AI slop (nội dung AI ồ ạt, nhàm chán, chất lượng thấp) đang tăng lên, khiến feed [Discover] bị lấp đầy bởi nội dung kém.” Về cách hình thành bộ lọc mới: “Phản hồi từ người dùng rất quan trọng. Đó là nền tảng để xây dựng các spam filter (bộ lọc spam) mới.”
Google đang lọc những gì?
Theo bản tóm tắt, Gary Illyes chốt phần buổi sáng bằng một con số: Google lọc 40 tỉ trang spam mỗi ngày. Đây không phải số mới: trang “How Search Works” của Google vốn ghi hệ thống của họ phát hiện 40 tỉ trang spam mỗi ngày. Các dạng spam hệ thống Google nhắm tới bao gồm:
- Cloaking (hiển thị cho Google nội dung khác với những gì người dùng thực sự thấy)
- Doorway pages (trang tạo ra chỉ để xếp hạng cho một từ khóa, không phục vụ người dùng)
- Nội dung sao chép từ nguồn khác
- Link spam
- Nội dung từ site bị hack
- Scaled content (nội dung sản xuất hàng loạt theo khuôn mẫu, ít đầu tư) chất lượng thấp
Mục cuối là thay đổi đáng chú ý nhất. Theo tóm tắt của Campbell: “Cảnh báo của Gary là scaled content giờ đã trở thành vấn đề lớn hơn link spam.”
Vì sao Google liên tục cập nhật cách đánh giá chất lượng?
Tóm tắt của Campbell nêu ba lý do Google liên tục cập nhật cách đánh giá chất lượng:
- Định dạng nội dung mở rộng. Tìm kiếm đã vượt xa “mười đường link xanh”. Các định dạng media khác nhau đòi hỏi tín hiệu chất lượng khác nhau.
- Độ bao phủ nội dung tăng lên. Web có nhiều trang và site hơn trước. Core update nhắm vào nội dung ở cấp trang, không phải cấp domain. Một số trang trên cùng website có thể tăng hạng trong khi trang khác giảm trong cùng một đợt cập nhật.
- Vấn đề nội dung. Đây là spam: các bản cập nhật giúp Google bắt cloaking, doorway pages, nội dung sao chép, link spam và nội dung bị hack tốt hơn.
Campbell tóm lại: “Hãy chuẩn bị cho nhiều spam update hơn. Google đang đối mặt với làn sóng AI slop ngày càng tăng. Hãy chuẩn bị cho nhiều spam update và ngưỡng spam mới. Scaled content, nội dung ít đầu tư, là rủi ro.”
Aleyda Solis, chia sẻ bản phân tích của Nacho Mascort về sự kiện Barcelona ngày 5/10/2026, đặt một câu hỏi kiểm tra trực tiếp: “Nếu bạn thay thương hiệu của mình bằng một đối thủ, nội dung có vẫn hữu ích như vậy không? Điều gì khiến phiên bản của bạn đáng chọn hơn?”
Góc nhìn Hingewise
Theo Hingewise, rủi ro không chỉ là tụt hạng: nội dung bị coi là sản xuất hàng loạt nhiều khả năng cũng khó được câu trả lời AI chọn trích dẫn.
Nếu bạn đang xuất bản nội dung AI với số lượng lớn, đây là môi trường cạnh tranh khác về bản chất: Google cho biết đang dùng AI để bắt thêm spam.
Một ví dụ cụ thể, từ bản phân tích Aleyda Solis chia sẻ: “một template hữu ích cho 100 trang có thể mang lại ít giá trị hơn rất nhiều khi nhân lên 10.000 trang.” Scaled content, cùng cấu trúc câu, thiếu chi tiết gốc, không có nhận định thực của con người, trải rộng trên hàng nghìn trang, chính xác là thứ spam update đang nhắm tới, và theo cảnh báo của Gary đang trở thành vấn đề lớn hơn link spam.
Tóm tắt của Nacho Mascort từ sự kiện, kết hợp nội dung buổi trình bày, tài liệu của Google và kinh nghiệm thực tế quản lý các site lớn, gợi ý đánh giá nội dung theo bốn trục: nỗ lực, tính độc đáo, tài năng hoặc kỹ năng, và độ chính xác. Theo Hingewise, một trang đọc như sản xuất hàng loạt với bộ phân loại spam của Google là trang đang thiếu đi chính những yếu tố này.
Scaled AI content năm 2026 do đó đối mặt với nguy cơ rõ ràng trong tìm kiếm truyền thống: nội dung không có gì đủ khác biệt để đáng được hiển thị.
Đây là nhận định của Hingewise, không phải khẳng định từ nguồn.
Điều đáng theo dõi: phát biểu trực tiếp của Campbell là “hãy chuẩn bị cho nhiều spam update và ngưỡng spam mới hơn.” Cách hệ thống của Google xử lý vùng xám giữa đầu ra hàng loạt hoàn toàn tự động và nội dung có trợ giúp AI nhưng qua tay biên tập là câu hỏi còn bỏ ngỏ mà chu kỳ spam update tiếp theo nhiều khả năng sẽ bắt đầu trả lời.
Trước khi mở rộng nội dung, hãy tự kiểm tra
- Mỗi trang có cung cấp điều gì đó người dùng không thể tìm thấy trên hàng chục trang đối thủ gần giống nhau không?
- Bạn có thể chỉ ra nỗ lực, tính độc đáo hoặc kỹ năng cụ thể nào khiến trang này khác với một bản template chạy ra không?
- Nếu bỏ tên thương hiệu đi, trang có trở nên không phân biệt được với phiên bản của đối thủ không?
- Template của bạn có vẫn mang lại giá trị đáng kể trên mỗi trang khi áp dụng cho hàng nghìn trang, không chỉ hàng chục trang không?
- Có tín hiệu thực tế nào hoặc phản hồi từ người dùng nào được tích hợp vào nội dung, dù ở cấp danh mục, không?
- Bạn đã đánh giá tính chính xác một cách rõ ràng, không chỉ dừng ở khả năng đọc trơn tru không?
Nguồn:
Search Engine Roundtable, 5/10/2026
Google: Detecting Spam, How Google Search Works
Bài viết được soạn với sự hỗ trợ của AI từ các nguồn dẫn ở trên và đối chiếu với các nguồn đó trước khi đăng. "Góc nhìn Hingewise" là nhận định biên tập của Hingewise, dựa trên khung phân tích và lập trường chúng tôi dùng trong công việc GEO. Cách chúng tôi làm việc: Chính sách biên tập.