Google nói GEO và SEO không khác nhau, nhưng câu chuyện chưa dừng lại ở đó

“`html

Nếu bạn đang cân nhắc liệu GEO (Generative Engine Optimization, tức tối ưu nội dung để xuất hiện trong câu trả lời do AI tạo ra) và SEO có cần ngân sách và chiến lược riêng biệt không, John Mueller của Google vừa đưa ra câu trả lời thẳng thắn: với Google Search, không cần. Nhưng phạm vi của câu trả lời đó quan trọng hơn bản thân nó.

John Mueller thực sự nói gì?

Câu hỏi ban đầu đến từ một người dùng hỏi liệu có những ngành mà GEO không thực sự quan trọng, lấy ví dụ các lĩnh vực như nội dung người lớn hay cờ bạc trực tuyến, nơi Google vẫn là kênh khám phá chủ yếu.

Theo Search Engine Journal, Mueller trả lời thẳng: “Tôi không chắc bạn đang hỏi gì; từ góc nhìn của chúng tôi, không có gì đặc biệt bạn cần làm cho các câu trả lời AI trong tìm kiếm.”

Nói gọn lại: với Google, làm SEO tốt là đủ để xuất hiện trong kết quả AI.

Google xây dựng kết quả AI từ đâu?

Theo phân tích của Search Engine Journal, câu trả lời AI của Google được lấy trực tiếp từ chỉ mục tìm kiếm thông thường, tức cùng cơ sở dữ liệu mà Google vẫn dùng để hiển thị kết quả tìm kiếm bình thường.

Cụ thể hơn, Google chọn từ những kết quả đầu bảng cho truy vấn đó, cộng thêm kết quả từ các “query fan-out” (những truy vấn phái sinh mà Google tự sinh ra để giúp người dùng có câu trả lời đầy đủ hơn). Không có chỉ mục AI riêng biệt nào để tối ưu vào.

Điều đó có nghĩa: các tín hiệu xếp hạng quyết định thứ tự của bạn trên tìm kiếm thông thường, gồm chất lượng nội dung, số liên kết trỏ vào trang, và sức khỏe kỹ thuật của website, cũng chính là những tín hiệu quyết định bạn có xuất hiện trong câu trả lời AI của Google không.

Vậy tại sao ngành dịch vụ GEO vẫn mọc lên?

Bất chấp lập trường của Mueller, nhu cầu cho dịch vụ tối ưu GEO vẫn tăng rõ. Theo Search Engine Journal, các chuyên gia tư vấn chuyên về AI search đã xuất hiện như một phân khúc riêng. Nhiều SEO chuyên nghiệp cũng bắt đầu cung cấp dịch vụ này, dù đồng thời thừa nhận rằng về cơ bản công việc này không khác gì SEO thông thường.

Một ví dụ minh họa rõ: hầu hết các plugin SEO phổ biến hiện nay đều có tính năng tạo file LLMs.txt (một file được thiết kế để chỉ hướng các mô hình ngôn ngữ lớn đến nội dung ở định dạng đặc biệt). Nhưng theo Search Engine Journal, chưa có công cụ tìm kiếm hay nền tảng AI chat nào được ghi nhận là thực sự dùng file này.

Tính năng tồn tại vì khách hàng đang hỏi đến nó, không phải vì có nhu cầu kỹ thuật thực sự đã được xác minh.

Câu trả lời của Mueller có khiến GEO trở nên vô nghĩa không?

Cần đọc kỹ phạm vi. Mueller trả lời câu hỏi về khả năng khám phá nội dung thông qua Google, và câu trả lời của ông chỉ nằm trong giới hạn đó. Ông không đề cập đến việc GEO có quan trọng với các nền tảng AI ngoài hệ sinh thái Google hay không.

Ranh giới này quan trọng. Câu trả lời của Mueller chỉ áp dụng cho kết quả AI của Google, vốn lấy từ chỉ mục riêng của Google. Các công cụ AI ngoài Google, như ChatGPT, Perplexity, hay Gemini khi hoạt động như trợ lý độc lập, đều nằm ngoài phạm vi câu trả lời của ông. Xếp hạng tốt trên Google Search không tự động dẫn đến khả năng hiển thị trên những công cụ này.

Kiểm tra nhanh trước khi tách ngân sách GEO và SEO

• Xác định xem khách hàng mục tiêu của bạn thực sự dùng nền tảng AI nào để tìm hiểu về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
• Kiểm tra analytics để xem bạn có nhận được traffic từ referral các công cụ AI ngoài Google không.
• Xác nhận kênh khám phá chính của bạn là Google Search hay các công cụ AI khác, vì câu trả lời của Mueller chỉ áp dụng cho kênh đầu.
• Rà soát các dịch vụ GEO bạn đang trả tiền: hỏi thẳng liệu chúng tạo ra kết quả đo lường được không, chẳng hạn trích dẫn có ghi nhận hoặc traffic referral thực từ AI, thay vì chỉ dựa trên giả định chưa kiểm chứng.
• Xem việc tạo file LLMs.txt là ưu tiên thấp cho đến khi một nền tảng AI lớn công bố tài liệu xác nhận họ thực sự dùng file này.

Ý nghĩa thực tế với khả năng hiển thị trên AI search

Nếu doanh nghiệp của bạn chủ yếu dựa vào Google, đây là tin tốt rõ ràng: bạn không cần chiến lược AI riêng biệt. SEO và GEO của bạn là cùng một pipeline (luồng xử lý từ tối ưu đến xuất hiện).

Nhưng “AI search” hiện mô tả ít nhất hai thứ rất khác nhau, và câu trả lời của Mueller chỉ bao phủ một trong số đó.

Hãy hình dung thế này. Một tiệm bánh xếp hạng tốt trên Google cho từ khóa “bánh sourdough ngon ở Hà Nội” sẽ có khả năng xuất hiện khi cùng truy vấn đó kích hoạt câu trả lời AI trên Google. Không cần làm thêm gì. Nhưng nếu người dùng đó hỏi một công cụ AI ngoài Google về gợi ý bánh sourdough, chỉ mục của Google không phải thứ cung cấp câu trả lời đó. Hai câu hỏi trông giống nhau. Cơ chế phía sau hoàn toàn khác nhau.

Các dịch vụ GEO chuyên biệt, kể cả việc tạo file LLMs.txt, phần lớn đang nhắm vào một trường hợp sử dụng trên Google mà chính Google nói không cần xử lý đặc biệt. Đó là khoảng cách đáng chú ý giữa những gì thị trường đang bán và những gì nền tảng AI search lớn nhất nói họ cần.

Một điều bài gốc không đề cập: ngay cả trong Google, mối quan hệ giữa tín hiệu xếp hạng thông thường và logic chọn kết quả cho câu trả lời AI vẫn chưa hoàn toàn minh bạch. Tuyên bố của Mueller mô tả kiến trúc hiện tại, không phải cam kết vĩnh viễn. Các sản phẩm AI của Google vẫn đang phát triển, và logic chọn kết quả cho câu trả lời AI có thể trở nên khác biệt hơn so với xếp hạng thông thường khi những sản phẩm đó tiếp tục hoàn thiện.

Điều gì đáng theo dõi tiếp?

Khả năng AI search của Google vẫn đang mở rộng, và mối quan hệ giữa xếp hạng thông thường với logic chọn kết quả AI có thể thay đổi khi sản phẩm tiếp tục phát triển. Đồng thời, khi các trợ lý AI độc lập chiếm thêm search intent ở những ngành cụ thể, định nghĩa “AI search” trong bất kỳ cuộc thảo luận GEO nào sẽ ngày càng quan trọng hơn.

Câu trả lời của Mueller chính xác với sản phẩm Google hiện tại. Bức tranh rộng hơn mà nó nằm trong đó vẫn đang biến động.

Nguồn: Search Engine Journal, “Google Answers If Some Sites Can Ignore GEO And Just Focus On SEO”, 2025.

“`

Đọc thêm: Google đưa Generative UI vào AI Overviews: Khi kết quả tìm kiếm tự xây công cụ thay vì dẫn link