Chi tiêu AI doanh nghiệp đang khó giữ chân hơn nhiều so với kỳ vọng của các nhà cung cấp. Dữ liệu mới từ Ramp, một nền tảng quản lý chi phí và thẻ tín dụng doanh nghiệp, ghi nhận Anthropic đang giữ gần 44% thị phần so với gần 40% của OpenAI tính đến tháng 7/2026. Tuy nhiên, OpenAI đang tăng trưởng nhanh hơn trong quý 3. Bộ dữ liệu này bao phủ hơn 70.000 doanh nghiệp Mỹ đang chi tiêu hàng tỷ đô la qua các sản phẩm thẻ tín dụng và thanh toán hóa đơn của Ramp.
Anthropic vượt OpenAI trong nhóm khách hàng doanh nghiệp như thế nào?
OpenAI từng là nhà dẫn đầu vượt trội với cả doanh nghiệp lẫn người tiêu dùng. Theo dữ liệu Ramp công bố ngày 20/8/2026, cục diện thay đổi vào tháng 5. Tháng đó, Anthropic chạm mốc 41% thị phần trong khi OpenAI rớt xuống 39%. Kể từ đó, OpenAI chưa lấy lại được vị trí dẫn đầu. Tính đến tháng 7, Anthropic đang ở mức gần 44% so với gần 40% của OpenAI.
Nhà kinh tế học của Ramp, Ara Kharazian, chỉ ra hai yếu tố đang định hình động thái gần đây nhất. Ở phía OpenAI, GPT-5.6 Sol đã trở thành “lựa chọn ngày càng ưu tiên với lập trình viên,” theo bài đăng của Kharazian trên X. Ở phía Anthropic, dòng sản phẩm Fable (tầng mô hình cao cấp của Anthropic, thiết kế cho các tác vụ chuyên biệt hơn là chatbot phổ thông) “không đạt kỳ vọng cả về mức độ ứng dụng lẫn hiệu quả thực tế, do giá thành cùng với yêu cầu lưu giữ dữ liệu từ phía cơ quan quản lý,” Kharazian nhận xét.
Thêm một nguồn gây tranh cãi: Anthropic vấp phải chỉ trích khi thông báo cho người dùng Fable rằng nền tảng bắt buộc phải giữ lại dữ liệu trong 30 ngày. Với những doanh nghiệp có yêu cầu kiểm soát dữ liệu chặt chẽ (quy định nội bộ về nơi lưu trữ và thời hạn lưu giữ dữ liệu công ty), điều kiện lưu giữ bắt buộc như vậy là rào cản trong quy trình phê duyệt mua sắm, chứ không chỉ đơn thuần là bất tiện.
Tốc độ tăng trưởng quý 3 của OpenAI có đủ để thu hẹp khoảng cách không?
Chưa, và kết quả vẫn còn bỏ ngỏ thực sự. Dữ liệu Ramp cho thấy OpenAI đang tăng trưởng nhanh hơn trong quý 3/2026 tính đến thời điểm hiện tại, nhưng vẫn còn khoảng một tháng nữa mới kết thúc quý. Kharazian thừa nhận điều này một cách tường minh, gọi khoảng thời gian còn lại là “30 năm AI” và lưu ý xu hướng có thể dễ dàng đảo chiều trước khi quý kết thúc.
Một số điểm quan trọng cần lưu ý về bộ dữ liệu này:
- Khách hàng của Ramp nghiêng nhiều về công ty công nghệ, phản ánh xuất phát điểm của nó là thẻ tín dụng doanh nghiệp phổ biến ở Thung lũng Silicon. Các ngành ngoài công nghệ bị đại diện thiếu.
- Các doanh nghiệp lớn sử dụng công cụ quản lý chi tiêu từ các nhà cung cấp như American Express bị loại hoàn toàn khỏi mẫu.
- Ramp chỉ công bố tỷ lệ phần trăm. Số tiền tuyệt đối không được tiết lộ.
- Cả OpenAI và Anthropic đều chưa niêm yết và chưa công bố báo cáo tài chính kiểm toán, khiến các nguồn dữ liệu bên thứ ba như Ramp trở thành một trong số ít tín hiệu tham chiếu sẵn có.
Bộ dữ liệu này có giá trị định hướng nhưng không đại diện cho toàn bộ thị trường AI doanh nghiệp.
Xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang cho thấy điều gì?
Sự dịch chuyển cấu trúc bên dưới cuộc đua thị phần đôi khi quan trọng hơn chính bản thân tỷ lệ đó. Theo dữ liệu Ramp công bố tháng 8/2026, tỷ lệ doanh nghiệp trong mẫu trả tiền cho bất kỳ công cụ AI nào đã vượt mốc 50% vào tháng 3/2026 và đạt gần 56% vào tháng 7/2026. Đây là mức tăng đều đặn từng tháng xuyên suốt giai đoạn theo dõi.
Điều này cho thấy cả OpenAI và Anthropic nhiều khả năng đang tăng doanh thu tuyệt đối, ngay cả khi đang cạnh tranh nhau về thị phần tương đối. Thị trường đang mở rộng. Việc doanh nghiệp chuyển đổi giữa các nhà cung cấp AI phản ánh quá trình thử nghiệm tích cực, không phải trò chơi tổng bằng không mà lợi ích của bên này là thiệt hại của bên kia.
Dữ liệu Ramp cũng gợi ý chi tiêu AI doanh nghiệp chưa có độ gắn bó cao. Doanh nghiệp sẵn sàng chuyển từ nền tảng này sang nền tảng khác trong vòng một quý, thường là phản ứng trước một mô hình mới ra mắt hoặc thay đổi về giá và chính sách.
Điều này có ý nghĩa gì với khả năng hiển thị thương hiệu trên AI?
Đây là điểm thực tiễn: nếu doanh nghiệp chuyển đổi giữa các công cụ AI dễ dàng đến vậy, AI mà khách hàng của bạn đang dùng hôm nay có thể không phải AI họ dùng vào quý sau. Điều đó tác động trực tiếp đến bất kỳ thương hiệu nào đang cố gắng xuất hiện trong câu trả lời do AI tạo ra.
Hình dung thế này: một công ty phần mềm B2B (bán hàng cho doanh nghiệp) đã dành nhiều tháng đảm bảo Claude giới thiệu họ khi người mua hỏi về các công cụ trong ngành. Nhưng nếu những người mua đó chuyển sang ChatGPT, vị thế đó có thể không được chuyển theo. Khả năng hiển thị bên trong một mô hình AI không tự động chuyển sang mô hình khác.
Góc nhìn Hingewise
Thương hiệu tối ưu hóa chỉ cho một AI duy nhất đang đặt cược vào một vị trí chưa ổn định. Giống như nhà bán lẻ đổ toàn bộ ngân sách vào SEO Google Shopping, rồi phát hiện ra phần lớn khách hàng mục tiêu đã chuyển sang tìm kiếm trên TikTok hay Perplexity: công sức xây dựng trước đó không tự động mang theo sang kênh mới.
Đây là nhận định của Hingewise: sự biến động thị phần mà dữ liệu Ramp ghi nhận không chỉ là câu chuyện cạnh tranh giữa hai phòng thí nghiệm AI. Đây là tín hiệu cho thấy các công cụ AI đang tạo ra câu trả lời cho người dùng doanh nghiệp vẫn còn trong giai đoạn chuyển đổi. Thương hiệu hiển thị tốt trên Claude hôm nay không có gì bảo đảm sẽ có vị thế tương tự trên GPT-5.6 Sol vào quý sau, hay trên bất kỳ mô hình nào tiếp theo chiếm ưu thế.
Dữ liệu Ramp cũng hé lộ một điều mà nguồn chính không nêu rõ. Rào cản tuân thủ quy định, cụ thể là yêu cầu lưu giữ dữ liệu 30 ngày của Anthropic đối với Fable, có thể đã góp phần làm chậm mức độ ứng dụng. Điều này nhắc nhở rằng khả năng hiển thị AI không chỉ là câu hỏi tối ưu hóa nội dung. Quyết định mua sắm bên trong tổ chức của khách hàng mục tiêu quyết định họ dùng AI nào, và do đó, AI nào cần biết thương hiệu của bạn tồn tại. Thay đổi chính sách ở một nhà cung cấp AI có thể đảo lộn công cụ của khách hàng chỉ trong một đêm.
Một lưu ý cuối: bộ dữ liệu Ramp nghiêng nặng về công ty công nghệ. Mức độ ứng dụng AI và ưu tiên mô hình trong y tế, pháp lý, dịch vụ tài chính hay sản xuất có thể rất khác. Suy rộng các tỷ lệ này ra toàn bộ nền kinh tế sẽ vượt quá giới hạn mà bộ dữ liệu này cho phép. Quan điểm của Hingewise: xây dựng hiện diện thương hiệu trên nhiều hệ thống AI, thay vì tối ưu cho một hệ thống duy nhất, phản ánh đúng thực tế mà dữ liệu Ramp đang mô tả.
Trước khi team bạn chốt chiến lược chỉ dựa vào một nhà cung cấp AI
- Kiểm tra công cụ AI nào team bạn thực sự dùng hàng ngày, không chỉ nhìn vào danh sách giấy phép đang có.
- Hỏi xem ngành của khách hàng mục tiêu có bị ràng buộc bởi yêu cầu lưu giữ dữ liệu hay quy định tuân thủ nào giới hạn AI họ có thể dùng không.
- Kiểm tra xem nội dung của bạn có cấu trúc phù hợp để nhiều hệ thống AI khác nhau có thể tìm thấy, không chỉ một nền tảng duy nhất.
- Theo dõi phiên bản mô hình AI nào nhân viên mặc định chọn khi có nhiều lựa chọn. Mặc định thay đổi theo mỗi lần ra mắt lớn.
- Quan sát xem ưu tiên công cụ AI của khách hàng có đang thay đổi không. Nếu chi tiêu AI doanh nghiệp biến động ở cấp vĩ mô, rất có thể nó cũng biến động trong phân khúc khách hàng cụ thể của bạn.
- Chú ý mọi thay đổi chính sách từ nhà cung cấp AI (lưu giữ dữ liệu, phân tầng giá, hạn chế truy cập) có thể ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của doanh nghiệp.
Xu hướng rộng hơn mà dữ liệu Ramp xác nhận: chưa có nhà cung cấp AI nào khóa chặt được thị phần doanh nghiệp. Quý 3 vẫn chưa kết thúc, và “30 năm AI” còn lại, theo cách nói của Kharazian, có thể mang lại thêm nhiều bất ngờ.
Nguồn: TechCrunch, 20/8/2026